燃氣鍋爐改造技術措施 為用戶降低鍋爐房用電負荷

導讀：

窯尾余熱鍋爐布置了V級蒸發器受熱面，整個回路采用自然循環形式。爐水通過集中下降管進入各蒸發器下集箱，工質在管束內被煙氣加熱成汽水混合物，經管束上集箱由連接管引入鍋筒。蒸發器受熱面均采用骨42mm×4.5mm的光管管束焊接并彎制而成，錯列布置。

窯尾余熱鍋爐布置了V級蒸發器受熱面，整個回路采用自然循環形式

窯尾余熱鍋爐布置了V級蒸發器受熱面，整個回路采用自然循環形式。爐水通過集中下降管進入各蒸發器下集箱，工質在管束內被煙氣加熱成汽水混合物，經管束上集箱由連接管引入鍋筒。蒸發器受熱面均采用骨42mm×4.5mm的光管管束焊接并彎制而成，錯列布置。

燃氣鍋爐“脫硝”的關鍵性因素——溫度：為防止加劇環境污染，我國已

燃氣鍋爐改造技術措施“脫硝”的關鍵性因素——溫度：為防止加劇環境污染，我國已出臺了多項環境治理政策，針對鍋爐等熱力設備也制定了一系列的標準要求。如近期出臺的大氣污染物排放限定標準，北京、鄭州、西安等城市將執行嚴格的標準——氮氧化物排放量控制在30毫克/立方米以內。

爐膛溫度是表征鍋爐燃燒狀態的重要參數,但是影響爐膛

爐膛溫度是表征鍋爐燃燒狀態的重要參數,但是影響爐膛溫度的參數多、機理復雜,導致難以建立準確的預測模型.針對這一問題,提出一種多模型智能組合算法(multi-modelintelligentcombinationalgorithm,MICA)實現對爐膛溫度的建模預測.首先,對實際運行生產數據進行小波降噪,并結合機理分析和分類回歸樹(classificationandregressiontree,CART)算法選取預測模型輸入參數.然后,通過多種數據驅動方法構建鍋爐爐膛溫度預測模型.最后,采用決策樹C4.5算法建立多模型智能組合預測模型.基于實際生產數據的實驗結果表明,所提出算法能夠建立準確的爐膛溫度預測模型。

燃燒細煤對鍋爐的影響鍋爐的主要工作原理是利用燃料燃燒后釋放的熱能或工業生產中的余熱傳遞給容器內的水，使水達到所需要的溫度或一定壓力蒸汽的熱力設備。很多人會覺得鍋爐的燃煤越細越好，但是真的是這樣嗎？從燃燒角度看，煤粒越細就越易與空氣形成良好混合，燃燒越完全。但煤粒過細，對鍋爐而言，制粉電耗將大大增加。對工業鍋爐來說，過細的煤進人爐膛，就會出現以下問題：1、從爐排間隙等處的漏煤損失加大。2、鍋爐爐排須全速前進，電耗增加。3、煤灰飛揚，燃料損失增大。4、燃煤一燒即燼，燃燒不穩，爐膛容積熱負荷難以持續穩。所以鍋爐在使用細顆粒煤時，須視原煤水分的多少，對原煤噴水、打團后再送入爐膛。若能在燃用該煤8～12h前噴水，使水分滲透到煤粒內部則更好。摻水后所產生的水蒸汽是三原子氣體，它能強化煙氣輻射，有利于著火，并減少排煙熱損

我們按照1噸水從15℃加熱到50℃所需要的熱量來計算。

結論：

窯尾余熱鍋爐布置了V級蒸發器受熱面，整個回路采用自然循環形式。燃氣鍋爐“脫硝”的關鍵性因素——溫度：為防止加劇環境污染，我國已出臺了多項環境治理政策，針對鍋爐等熱力設備也制定了一系列的標準要求。爐膛溫度是表征鍋爐燃燒狀態的重要參數,但是影響爐膛溫度的參數多、機理復雜,導致難以建立準確的預測模型.針對這一問題,提出一種多模型智能組合算法(multi-modelintelligentcombinationalgorithm,MICA)實現對爐膛溫度的建模預測.首先,對實際運行生產數據進行小波降噪,并結合機理分析和分類回歸樹(classificationandregressiontree,CART)算法選取預測模型輸入參數.然后,通過多種數據驅動方法構建鍋爐爐膛溫度預測模型.最后,采用決策樹C4.5算法建立多模型智能組合預測模型.基于實際生產數據的實驗結果表明,所提出算法能夠建立準確的爐膛溫度預測模型。燃燒細煤對鍋爐的影響鍋爐的主要工作原理是利用燃料燃燒后釋放的熱能或工業生產中的余熱傳遞給容器內的水，使水達到所需要的溫度或一定壓力蒸汽的熱力設備。